深入理解 LLM 微调技术:从 LoRA 到 QLoRA 实战指南 为什么需要微调 大型语言模型(LLM)在通用任务上表现优异,但在特定领域(如医疗、法律、金融)往往需要针对该领域的数据进行微调才能...
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从基础设施到推理:使用 HashiStack 扩展 AI/ML 工作负载 回顾我在 HashiConf 2023 的经历,有一件事变得非常清晰:"AI 革命"实际上是一场基础设施革命。 构建高性能...
将 MFS Corp 构建为一个自主的 AI 驱动组织意味着我们需要在早期就做出艰难的基础设施选择。其中最大的一个?本地大语言模型 vs 云端 API。剧透:我们两者都选择了。原因如下。选择本地的理由...