深入解析8个LLM推理优化技巧，包括提示词压缩、流式输出、KV Cache优化、模型量化、批处理策略等，助你将推理成本降低70%以上。

Prompt工程是大语言模型时代的核心技能。本文从实战角度出发，系统讲解Prompt设计原则、高级技巧和常见误区，帮你让AI输出质量提升10倍。

OpenClaw 作为开源 AI 智能体网关，核心能力是通过统一接口对接各类大语言模型 API，实现多模型灵活切换与统一调用。其配置核心围绕 baseUrl（API 基础地址）、apiKey（API 密钥）、模型 ID 三大参数展开，同时兼容 OpenAI 协议、原生协议等多种适配方式，支持国内外主流商业模型与开源模型接入。本文将系统梳理 OpenClaw 对接主流大模型的 API 配置规范、参数说明与实操示例，助力快速完成模型对接。一、OpenClaw 模型配置核心参数解析OpenClaw 模

深入理解 LLM 微调技术：从 LoRA 到 QLoRA 实战指南 为什么需要微调 大型语言模型（LLM）在通用任务上表现优异，但在特定领域（如医疗、法律、金融）往往需要针对该领域的数据进行微调才能达到最佳效果。 全参数微调 vs 参数高效...

你的 AI 代码审查员没有人可以反驳 让 AI 审查你的代码，你得到的只是一个模型的观点。一次对差异的检查。无论它首先关注什么。 有时这样就可以了。有时它确实能发现问题。 但如果你曾经在一个有强大审查文化的团队中工作过，你就知道最好的审查并...

价值十亿美元的三个词：向确定性漂移（DriDe） 我怀疑我不是第一个想到这个概念的人，但我可能是第一个给它命名的人。 向确定性漂移（DriDe - 读作"DRY'd"，即"Don't Repeat Yourself"不要重复自己）是每个人在...

WorkManager 能够在不同的 Android 版本中可靠地处理后台任务，同时尊重 Doze 模式和电池优化。CoroutineWorker 基础class MyCoroutineWorker(     context: Context,     params: WorkerParameters ) : CoroutineWorker(context,&n

将 MFS Corp 构建为一个自主的 AI 驱动组织意味着我们需要在早期就做出艰难的基础设施选择。其中最大的一个？本地大语言模型 vs 云端 API。剧透：我们两者都选择了。原因如下。选择本地的理由当我们计算成本时，结果令人震惊：纯云端方案（基准）：• 每日约 100 万 tokens 的工作负载• GPT-4 和 Claude 定价混合• 预估月成本：600-800 美元本地大语言模型混合方案：• 相同的工作负载量• 本地推理处理常规任务• 云端仅用于战略性决策• 实际月成本：50-80 美

阿里云百炼作为阿里云推出的大模型服务平台，为开发者提供了强大的 AI 能力。通过 OpenClaw 集成阿里云百炼，可以实现智能对话、内容生成、代码辅助等丰富功能。 环境准备 1. 获取阿里云百炼 API 密钥 登录阿里云控制台 进入百炼服...

在使用Ollama进行本地大模型部署与管理时，随着模型的不断更新和需求的变化，删除不再需要的模型以释放存储空间是常见操作。本文将详细介绍两种在Ollama中删除模型的方法，帮助你高效管理本地模型资源。一、命令行方式删除Ollama模型Ollama提供了简洁的命令行工具，通过ollama rm命令即可快速删除指定模型，具体步骤如下：1. 基本命令格式删除模型的命令语法为：ollama rm <模型名称>其中，<模型名称>为你需要删除的模型的实际名称（如l